Docs · Daten · Aktualisiert 12. November 2026
Welche Coaches skalieren ihre Ads gerade, und wie sie sie schalten
Zwei Lesarten derselben Ad-Daten. Die erste listet die Coaches, die diesen Monat in einer Nische und einem Land skalieren. Die zweite fasst zusammen, wie ein Coach Ads schaltet, über alle Ads, die LaunchSpy von ihm hat.
Fragen, die es beantwortet
- Wer wächst gerade in meiner Nische, abgesehen von den großen Namen?
- Schaltet dieser Wettbewerber Bilder oder Videos?
- Wie lange halten seine Ads, und wie viele überschreiten 30 oder 90 Tage?
- Wie viele neue Ads startet er jeden Monat?
- Welche Einstiegssätze verwendet er am häufigsten wieder?
So bekommst du es
| Kanal | Aufruf |
|---|---|
| MCP-Tool | get_rising_creators(niche?, country?, limit?) |
| MCP-Tool | get_creator_strategy(slug) |
| REST API | GET /api/v1/rising-creators?niche=&country= |
| REST API | GET /api/v1/creators/{slug}/strategy |
Was zurückkommt
- Aufsteigende Coaches: slug, name, country, language, niche, website, Ads insgesamt und aktiv, über 30 Tage gestartete und gestoppte Ads, in den 30 Tagen davor gestartete Ads.
- scope: was die Liste abdeckt. Sie wird von Nische und Land auf Land, Nische und dann weltweit breiter, wenn das Paar zu wenige Namen hat.
- Strategie: Format-Mix (Bild, Video, Karussell, dynamisch, Katalog), Ad-Überlebensdauer bei 7, 30 und 90 Tagen, durchschnittliche und längste Laufzeit, Launches pro Monat, häufigste Calls to Action, Placements, Sprachen, wiederkehrende Hooks.
- data_as_of bei einer Strategie: wann sie berechnet wurde.
Limits
- Aufsteigende Coaches haben mindestens eine aktive Ad, zwischen 15 und 400 Ads insgesamt und über 30 Tage mehr Launches als Stopps. Die größten Werbetreibenden bleiben absichtlich draußen.
- Eine Strategie wird aus einem Cache gelesen. analysed ist false, wenn sie für diesen Coach noch nicht berechnet ist; lies die Ads stattdessen mit search_ads.
- Wiederkehrende Hooks sind die Einstiegssätze des Ad-Textes, nicht der gesprochene Hook eines Videos.